使用神经网络进行二进制分类？

Question

我有一个MxN顺序的数据集。我想使用神经网络对此数据集执行二进制分类。我正在研究回归神经网络。虽然LSTM可用于AutoEncoders，但我不确定它们是否可用于分类（我正在尝试进行二进制分类）。我对神经网络和深度学习模型都很陌生，我不确定是否有办法用神经网络实现二进制分类。我在我的数据集上尝试过Bernouli RBM。我不知道如何使用此模型进行分类。我还发现了Pipeline（）。同样，我不确定如何实现我的目标。

非常感谢任何帮助。

Answer 1

好的，有些东西不会堆积起来。如果您有未标记的数据并且想要对其进行分类，则必须查看K-Means（http://scikit-learn.org/stable/modules/clustering.html#k-means）。

关于LSTM分类：您通过RNN图层运行输入并获取最后一个输出并将其输入到一些Conv /完全连接的图层中，以便按照您的知识进行分类。