弹性搜索将过滤器应用于汇总数据

Question

我有一个包含用户位置的索引，我想为每个用户选择最新位置，然后将一些复杂的过滤器应用于最新位置。我设法使用汇总和排序来获取最新的位置，但是此后我找不到方法对其应用过滤器。

Filter或post_filter不会产生预期的结果，因为它们应用于匹配而不是汇总的位置。我看到了一些有关Bucket脚本聚合的评论，但是可用的示例非常简单。 在Elastic Search中可以做些什么吗？这是SQL中非常简单的脚本。任何帮助表示赞赏！

示例ES查询以汇总位置：

GET locations/_search
{
  "query": {
      "bool": {
          "must": {
              "match_all": {}
          }
      }
  },
  "aggs": {
      "users": {
          "terms": {
              "field": "user_id"
          },
          "aggs": {
              "userLocations": {
                  "top_hits": {
                      "sort": [{
                          "created": {
                              "order": "desc"
                          }
                      }],
                      "size": 1
                  }
              }
          }
      }
  }
}

示例SQL查询（简化了，不基于实际数据）：

SELECT subquery.* FROM
(
    SELECT 
        ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY UserId ORDER BY Created DESC) AS "RowNumber",  
        UserId,
        Latitute,
        Longitude,
        Active,
        OrganizationId
    FROM Locations
) subquery
WHERE subquery.RowNumber = 1 AND Latitude < 10 AND Longitude > 0 AND Active = 1 AND OrganizationId = 123

样本映射：

{
    "mappings": {
        "properties": {
            "user_id": {
                "type": "integer"
            },
            "location": {
                "type": "geo_point"
            },
            "location_source_type": {
                "type": "integer"
            },
            "created": {
                "type": "date"
            }
            "active": {
                "type": "integer"
            },
            "org_id": {
                "type": "integer"
            }
        }
    }
}

样本数据：

用户ID位置location_source_type创建的活动org_id

1（0,0）1 2020-01-01 1 123

1（0,0）1 2020-02-01 1 123

1（9,9）1 2020-03-01 1 123

2（8,8）1 2020-04-01 1 123

预期结果：

1（9,9）1 2020-03-01 1 123

2（8,8）1 2020-04-01 1 123

这是我要应用于汇总数据的过滤器示例：

"post_filter": {
        "bool": {
            "should": [{
                "bool": {
                    "must": [
                        {
                            { "term": { "location_source_type": 1 }},
                            { "term" : { "org_id" : "123" }}
                        },
                        {
                            "range": { "created": { "lte": "2020-01-01T00:00:00" } }
                        }
                    ],
                    "filter": [{
                        "geo_distance": {
                            "distance": "1000km",
                            "location": {
                                "lat": 9,
                                "lon": 9
                            }
                        }
                    }]
                }
            }]
        }
    }