基于mongodb的弹性搜索过滤数据

Question

我在ElasticSearch中有一个项目列表。用户输入查询，然后从弹性搜索中获取结果。现在，我在mongodb中存储了一些用户首选项，我希望根据这些用户首选项过滤弹性搜索的结果。

1. 假设我从Elasticsearch获得了一个项目列表（item_ids）。

2. Mongo DB具有以下架构。 id, user_id, item_id

3. 我之所以选择这种MongoDB模式，是因为用户可能有一个很大的项目列表（按百万个顺序），而他不想在结果中看到这些项目。

如何实现规模化？我需要更改架构吗？

Answer 1

为此，您应该使用elasticsearch过滤，您可以在ES查询中包括过滤条件，这样可以减少返回结果的数量

1. 您必须从ES返回巨大的数据集，然后在MongoDB中进行过滤，这是两步过程，在ES和mongo方面都非常昂贵。
2. 在ES上使用过滤器，它将返回较少的数据，从而避免在mongoDB上进行额外的后处理，并且过滤器首先执行，并且默认情况下在elasticsearch端缓存，因此您不需要进一步的缓存解决方案，例如redis等。

请参阅filter and query context，并从同一正式文档中获得有关过滤器缓存的信息。

Elasticsearch将自动缓存常用的过滤器， 加快性能。