Question

我正在使用功能glm（）在R中运行逻辑回归。我想在两个自变量之间添加一个交互，并且我知道可以使用*或：链接这两个术语。示例：我有一个分类自变量和一个连续自变量，并且交互作用可以是sex * weight或sex：weight。虽然我了解了如何解释第一个选项的结果，但我不知道如何解释第二个选项，因为考虑到它不会像*那样创建引用类别。

Answer 1

术语sex*weight和sex:weight具有不同的含义。第一个（*）是sex + weight + sex:weight的简写，也就是说，包括每个参数和交互。 sex:weight仅添加交互项。因此，结果模型有所不同。

据我所知，模型应始终包含交互作用中涉及的较低层次的术语。否则，无法（轻松）解释该交互，例如，请参见此处：https://stats.stackexchange.com/q/11009/133735

#model including both parameters and their interaction with "*"
m1 <- lm(Sepal.Length ~  Petal.Width * Petal.Length, data = iris)
coef(m1)

             (Intercept)              Petal.Width             Petal.Length Petal.Width:Petal.Length 
               4.5771709               -1.2393154                0.4416762                0.1885887

#model including both pars and interaction (all terms spelled out)
m2 <- lm(Sepal.Length ~  Petal.Width + Petal.Length + Petal.Width:Petal.Length, data = iris)
coef(m2)
             (Intercept)              Petal.Width             Petal.Length Petal.Width:Petal.Length 
               4.5771709               -1.2393154                0.4416762                0.1885887

#model only including the interaction
m3 <- lm(Sepal.Length ~  Petal.Width:Petal.Length, data = iris)
coef(m3)
             (Intercept) Petal.Width:Petal.Length 
               4.9704818                0.1506457

R中逻辑回归的交互作用

1 个答案: