根据数据框（熊猫）中存在的列数合并并创建多个列

Question

我有一列用逗号分隔的数字，现在值应该分成新的列。

 Site       UserId
   ABC           '456,567,67,96'
   DEF           '67,987'
 

新的数据框应如下所示：

Site     UserID              UserId1  UserId2  UserId3  UserId4
ABC     '456,567,67,96'      456       567      67        96
DEF     '67,987'             67        987
POC     '4321,96,912         4321      87       912  

每列旁边还有一个空列，以映射带有名称和电话号码的号码。 用户

 UserId UserName         PhoneNo 
  4321   EB_Meter         9980688666
    987    EB_Meter987    9255488721 
    912    DG_Meter912    8897634219
    567    Ups_Meter567   7263193155 
    456    Ups_Meter456   8987222112 
    96     DG_Meter96     
    67     DGB_Meter

所以最终的DataFrame是：

  Values              Value1  Name1            Phone1         Value2   Name2        Phone2       Value3  Name3        Phone3    Value4 Name4  Phone 4
 '456,567,67,96'      456     Ups_Meter456    8987222112      567      Ups_Meter567  7263193155     67      DGB_Meter               96   DG_Meter96
 '67,987'             67      DGB_Meter                        987      EB_Meter987   9255488721
 '4321,96,912         4321    EB_Meter          9980688666    96       DG_Meter96                  912    DG_Meter912  8897634219

Answer 1

在每个UserId中添加了多列，因此在melt中使用merge并使用DataFrame.pivot进行左连接，Understanding the auipc+jalr sequence used for function calls创建了重塑： / p>

map

Answer 2

您可以使用：

<Cascade>