我正在尝试使用TFMOT（Tensorflow模型优化工具包）修剪预先训练的模型。是否有必要重新训练修剪的模型以减小gzip的大小？ 如果不进行重新训练，模型的gzip大小不会减小
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是的，需要训练模型来应用剪枝。
在训练过程中，修剪会缓慢地将一些权重减少到零。这个渐进的过程对于保持良好的准确性是必要的，它可以通过特定的 pruning schedule 进行微调。 为获得最佳结果，应将修剪应用于已训练的模型。
Tensorflow 团队目前正在研究如何在没有培训的情况下一次性应用修剪。目标不是生成有用的模型，而是在不重新训练的情况下测量修剪的大小和性能优势。 https://github.com/tensorflow/model-optimization/issues/621