Question

我正在进行仿真，我想记录人行道上步距。

图：

G = ox.graph_from_bbox(35.00843, 34.99174, 135.78775, 135.77495, network_type='walk')

所需路径为：

ox.shortest_path(G, 305371702, 305371770)

然后我使用以下方法获取边缘数据：

edges = ox.graph_to_gdfs(G, nodes=False, edges=True)
edges=edges[['u','v','length']]

但是在最短路径中的某个步骤，我到达节点5327529704，事情变得很奇怪。当我在True中获得该节点的G.nodes()时，该节点的'edges'数据框为空：

edges[edges['u']== 5327529704]

当然还有一个错误：

edges[edges['u']== 5327529704].loc[edges['v']== 5327529686].length.iloc[0]

在最短路径中的两个节点之间怎么可能没有边缘？我在做什么错了？

Answer 1

因此，我已经尝试使用：

G = ox.utils_graph.get_undirected(G)

但是那也没有解决。图我只需要检查两次，一次是起始节点在u上，一次是在v上。

不是我希望做的，但是现在我可以操纵数据以更好地满足我的目的。

Answer 2

这一切似乎对我来说都很好...这是一个可复制的最小代码段：

import networkx as nx
import osmnx as ox
ox.config(use_cache=True, log_console=True)

# make the graph and get shortest path
G = ox.graph_from_bbox(35.00843, 34.99174, 135.78775, 135.77495, network_type='walk')
path = ox.shortest_path(G, 305371702, 305371770)
print(path)

# look up the length of a specific edge
edges = ox.graph_to_gdfs(G, nodes=False, edges=True)
edges=edges[['u','v','length']]
print(edges[edges['u']== 5327529704].loc[edges['v']== 5327529686].length.iloc[0])

# see that edge's attribute data in the graph itself
print(G.edges[(5327529704, 5327529686, 0)])

# get the lengths of each edge in the path
edge_lengths = ox.utils_graph.get_route_edge_attributes(G, path, 'length')
print(edge_lengths)

OSMNx-是否有可能从节点获得最短路径，但没有任何边缘连接到该节点？

2 个答案: