如何确定多索引熊猫数据框中的不同级别

Question

我有下面的DataFrame，其想法是使用横截面提取数据。

我的下面的索引为df：

有功能可以突出显示给定的水平吗？

我在理解上的问题是，在这种情况下，G1和G2并没有达到水平。

我可以使用以下代码将第一行拉到G1下，

df.xs(['G1',1])

a   -0.993263
b    0.196800
Name: (G1, 1), dtype: float64

但是当我尝试以下操作时，出现错误：

df.xs(1,level='G1')

KeyError: 'Level G1 not found'

为什么在这种情况下，仅Num索引是一个级别，而不是Group下的值？

供参考，我尝试使用https://stackoverflow.com/questions/45235992/what-are-levels-in-a-pandas-dataframe#:~:text=The%20levels%20are%20parts%20of,in%20a%20DataFrame%20%2F%20Series).下的答案，但这不能回答我的问题。

*我意识到它是任意的，因为第一个代码位获得了所需的信息。但在更高级的表中，更好地了解这些级别的工作方式将是有帮助的

**另外，当我运行下面的命令时，我同时获得了“组”和“ num”作为输出，这应该确定水平吗？

df.index.names