汇总特定的行和列很麻烦

Question

我有一个问题，想知道是否有代码可以比手动完成更快地解决我的问题。

因此，例如，我有100种不同的基金，其中有许多证券。在每个基金中，我都有基金中每种证券类型的Name，显示给定季度的Date，发行证券的State和{{1 }}总额中的每笔证券。 Weighting并不重要，只是Name的发布地。

我想知道是否有一种方法可以让我根据每个季度要使用的特定State从每个不同的基金中添加Weighting。因此，从Fund1说，我只需要State的总和即可用于16-1Q的状态SC和AZ。总和为（.18 + 0.001）。我不需要包括KS的权重，因为我对该特定状态不感兴趣。我只会对每个FundId的州SC和AZ感兴趣。但是，在我真正的问题中，我对约30个州感兴趣。然后，我将对Fund1在16-2Q执行相同的任务，依此类推，直到17-4Q。我的最终目标是找到我感兴趣的州的每个投资组合权重的总和，并观察其随着时间的变化。我可以通过每个基金手动完成此操作，但是有一种方法可以根据我想要的Weighting和每个Weighing自动为每个FundId总结State（ 16-1Q，16-2Q等）？

最后，我想要一张桌子，例如：

（。XX）是投资组合权重的总和

数据示例

Answer 1

您发送的“数据示例”链接的数据格式比“ XX是投资组合权重之和”示例好得多……只有在Excel中，您才会喜欢这种其他类型的格式

因此，请使用示例数据框进行此操作

library(dplyr)

example_data <- example_data %>%
group_by(Fund_Id) %>%
summarize(sum = sum(Weighting))

Answer 2

我们可以在aggregate中使用base R

aggregate(Weighting ~ Fund_id, example_data, sum)