结合ImageNet和COCO预训练模型的结果

Question

我正在尝试将预先训练的ImageNet和COCO模型的结果结合起来，以建立一个能够预测更多类别的模型。例如，ImageNet没有斑马和绵羊类，这是COCO涵盖的。这可能是关于合并来自多个预训练模型的结果的更普遍的问题。我将使用一张图像来描述问题：对于下一张图像，ImageNet的结果是Tiger（1.0）和Lion（1.0），概率为1，这是正确的，但是COCO的结果是斑马（0.95）和Sheep（0.78）具有0.95和0.78的高概率，这是错误的，因为在培训期间，COCO没有将Tiger and Lion作为其班级。我们可以提出一些规则来组合和过滤结果，但是我想知道是否还有其他更好的方法。