我想测试在imagenet上训练的分类器，但我想在coco数据集上验证模型。
inceptionresnet_model = keras.applications.inception_resnet_v2.InceptionResNetV2(include_top =True,
weights = "imagenet", pooling = 'avg', classes = 1000)
上面的代码是该模型的。如何使用可可api验证此模型。我可以直接使用任何API进行验证吗？还是需要下载可可数据集及其标签，并必须写下所有预测数据集的代码？