标签： kubeflow kubeflow-pipelines
致力于探索kubeflow，成为E2E机器学习工作流程的工具。 可以了解管道的工作方式。
我对部署/服务步骤有疑问。假设我们在同一数据集上有2条不同的管道（2条不同的模型体系结构）中的2条不同的管道运行，我想知道其中最好的模型（以编程方式）进行部署。我们可以在Kubeflow UI上进行比较，可以进行手动分析，但是如何以编程方式进行呢？
我们可以以某种方式利用kubeflow元数据进行运行吗？如果是，最好的方法是什么，或者建议其他方法。感谢您的帮助。