答案 0 :(得分:1)
两个国家/地区的数字在USA
的比例上成千上万,而Germany
的比例上百个。如果您看上去真的很近,则可以看到Germany
的行略有上升。
您可以在y
轴上使用对数刻度,也可以使用辅助轴:
fh.plot(x='year', y=['USA','Germany'], secondary_y=['Germany'])
答案 1 :(得分:1)
看起来USA
的dtype是object,导致线性图和ylabel混乱。
您可能需要向thousands=','
通话中添加read_csv
。
之后,请参阅Quang Hong的answer,以获得有关更好可视化的提示。