Question

在下面的示例代码中，我将NumPy数组添加到Pandas DataFrame。为了避免使用SettingWithCopyWarning，我重新编写了代码，但是现在我得到的是KeyError：

“ [MultiIndex（[（'new'，0），\ n（'new'，1），\ n（'new'，2）]，\ n）]都不在[列]中”

这没错，因为给定列不在中。但是为什么他们需要成为这样？

import numpy as np
import pandas as pd

df_ = pd.DataFrame(range(10), columns=[["old"], [0]])
df = df_[df_.old[0] < 4]

arr = np.random.randn(4, 3)
indices = pd.MultiIndex.from_product([["new"], range(arr.shape[-1])])

# A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
# Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
# df[indices] = pd.DataFrame(arr, index=df.index)

# OK - I did that! This works after the previous line, but not without it:
df.loc[:, indices] = pd.DataFrame(arr, index=df.index)

Answer 1

问题在这里：

df_ = pd.DataFrame(range(10), columns=[["old"], [0]])
df = df_[df_.old[0] < 4]

其中df是df_的一部分。复制它：

df_ = pd.DataFrame(range(10), columns=[["old"], [0]])
df = df_[df_.old[0] < 4].copy()

更新：根据您的评论

df.loc[:, indices] = pd.DataFrame(arr, index=df.index)

不起作用，因为它们具有不同的列。左侧具有MultiIndex列indices，而右侧具有RangeIndex列0,1,2。如果可以的话，是否应该工作？

df.loc[:, indices] = pd.DataFrame(arr, index=df.index, columns=indices)

或

df.loc[:, indices] = arr

如何在熊猫中防止“ [MultiIndex ...]都不在[列]中”？

1 个答案: