熊猫MultiIndex

Question

我有以下数据：

arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz'],
           ['one', 'two', 'one', 'two']]

tuples = list(zip(*arrays))

index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second'])

s = pd.Series(np.random.randn(4), index=index)

first  second
bar    one       1.791849
       two       0.334121
baz    one      -0.655277
       two      -1.296491

现在我过滤索引并删除“一个”：

t = s[s.index.get_level_values(1) != "one"]

first  second
bar    two       0.334121
baz    two      -1.296491

奇怪的是，索引中仍然显示“一个”（取决于我用来访问索引值的方法）：

t.index.levels[1]

Index(['one', 'two'], dtype='object', name='second')

或者：

t.index.get_level_values(1)

Index(['two', 'two'], dtype='object', name='second')

您是否知道为什么索引中仍显示“一个”？

Answer 1

使用MultiIndex.remove_unused_levels，因为默认情况下过滤后的索引未更改，我猜原因是性能：

print (t.index.remove_unused_levels())
MultiIndex([('bar', 'two'),
            ('baz', 'two')],
           names=['first', 'second'])

print (t.index.remove_unused_levels().levels[1])
Index(['two'], dtype='object', name='second')