使用Pandas，使用Panel与MultiIndex DataFrame的原因是什么？
我个人发现两者在访问不同维度/级别的难易程度方面存在显着差异，但这可能只是我对一个与另一个的界面更熟悉。不过，我认为存在更多实质性差异。
答案 0 :(得分：10)
在我的实践中，最强大，最容易看到的差异是，小组需要在每个方面保持同质。如果将Panel视为Dataframes的堆栈，则无法通过堆叠不同大小或不同索引/列的Dataframe来创建它。您确实可以使用多索引处理更多非同类数据。
因此，必须根据数据的组织方式做出第一个选择。
答案 1 :(得分：2)
Panel已在pandas v0.20.1（2017年5月5日）中弃用，将在以后的版本中删除。建议通过to_frame（）或xarray包在DataFrame上使用MultiIndex表示3-D数据。
参考文献：