如何将PyTorch sparse_coo_tensor转换为PyTorch密集张量？

Question

我在PyTorch中创建了一个sparse_coo张量：

import torch

# create indices
i = torch.tensor([[0, 1, 1],
                  [2, 0, 2]])
# create values
v = torch.tensor([3, 4, 5], dtype=torch.float32)

# create sparse_coo_tensor
sparse_tensor = torch.sparse_coo_tensor(i, v, [2, 4])

现在，我想将PyTorch稀疏张量转换为PyTorch密集张量。可以使用哪个功能？

Answer 1

您可以按照this example中的建议使用to_dense：

s = torch.sparse_coo_tensor(i, v, [2, 4])
s_dense = s.to_dense()

顺便说一下，文档是here