在熊猫邻接矩阵中查找特定字段的元素

Question

我有一个熊猫邻接数据框，在这里我需要能够通过其物理编号位置，索引或列位置或其坐标来标识该数据框上的任何元素。

数据帧是10,000 x 10,000邻接矩阵：

adj.shape

(10103, 10103)

代替做类似的事情

adj.iloc[coord1], [coord2]]

（工作正常），我需要能够通过其物理编号在0到100,000,000之间找到数据帧上的值（0是第一个字段，而100,000,000是最后一个字段。

我尝试过（我相信是）一个笨拙的方法，该方法是堆叠数据帧，转换为列表，然后在我感兴趣的索引处找到合适的值：

adj().stack().tolist()[0]

（或任何其他告诉我该位置的值的数字。这也可以很好地工作，但是我希望能够保持邻接矩阵完整。任何帮助将不胜感激！

谢谢！

Answer 1

使用整数除法和取模：

np.random.seed(1)

adj = pd.DataFrame(np.random.rand(20,20))
# print (adj)

N = 99
a = adj.stack().tolist()[N]
print (a)
0.6171449136207239

b = adj.iloc[N // adj.shape[0], N % adj.shape[1]]
print (b)
0.6171449136207239