Question

如何将以下列表转换为0并将其重塑为2D数组？

# original list 
[1, 0.96, 0.92, 0.88]

# 2D Array
[[1     0     0     0   ]
 [0.96  1     0     0   ]
 [0.92  0.96  1     0   ]
 [0.88  0.92  0.96  1   ]]

Answer 1

这是一种时髦的矢量化方式。我们可以利用基于np.lib.stride_tricks.as_strided的scikit-image's view_as_windows来获取滑动窗口视图并加以解决。

from skimage.util.shape import view_as_windows

# a is input array (convert to array with np.array() is input is list)
p = np.r_[a[::-1], np.zeros(len(a)-1, dtype=a.dtype)]
out = view_as_windows(p,len(a))[::-1]

或者，将其保留为NumPy-

m = len(a)
n = p.strides[0]
out = np.lib.stride_tricks.as_strided(p[m-1:], shape=(m,m), strides=(-n,n))

Answer 2

使用random_walker循环的正确实现是：

for

应该有一种矢量化方法，并摆脱for循环的效率。任何人都有想法吗？

我发现这则SO帖子相对相似，并且有很多矢量化实现：Sliding window of M-by-N shape numpy.ndarray

Answer 3

以下为您工作的作品：

import numpy as np 

arr = np.array([1, 0.96, 0.92, 0.88])

arr_cp = np.zeros((arr.shape[0], arr.shape[0]))

for i in range(arr.shape[0]):
  arr_cp[i][:i+1] = np.flip(arr[:i+1])

print(arr_cp)

输出：

[[1.   0.   0.   0.  ]
 [0.96 1.   0.   0.  ]
 [0.92 0.96 1.   0.  ]
 [0.88 0.92 0.96 1.  ]]

NumPy：将1D数组转换为0并重塑为2D数组？

3 个答案: