Question

美好的一天，我试图通过调用numpy.polyfit（）进行回归分析，但是我在x变量上碰到了一维尺寸错误，该变量恰好有13列和506行。我能够将x变量从数据帧转换为numpy数组，但形状仍为2D。在我可以对数据集运行polyfit之前，x变量必须为一维形状。我检查了类似的问题，但似乎没有一个答案。

下面是我的代码：

import numpy


y=house.iloc[:,-1]

#x=house.iloc[:,1:13]

#x=x.to_numpy()

numpy.polyfit(x,y,deg=1)

下面是x个变量的形状

x.shape

（506，12）

下面是错误消息：

551         raise ValueError("expected deg >= 0")

552     if x.ndim != 1:

-> 553提高TypeError（“ x的预期1D向量”）

554     if x.size == 0:

555         raise TypeError("expected non-empty vector for x")

TypeError：x的预期一维向量

当我尝试重塑形状时，我得到了以下格式的数组：

array（[[65.2，396.9，0.，...，15.3，1.，6.575]，

   [ 78.9  , 396.9  ,   0.   , ...,  17.8  ,   2.   ,   6.421],

   [ 45.8  , 394.63 ,   0.   , ...,  18.7  ,   3.   ,   6.998],

   [ 89.3  , 393.45 ,   0.   , ...,  21.   ,   1.   ,   6.794]])

我希望当我打电话给x的时候。形状，我应该得到（12），即列将变为行。任何有用的解决方案将不胜感激。谢谢。

将2d的numpy数组转换为1d的numpy数组

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