Question

如何使用DataFrame列中指定的颜色绘制Plotly Express绘图点？

我有一个带有以下各列的DataFrame：名称，纬度，经度和颜色，如下所示：

df = pd.DataFrame({'name': pd.Series((1, 2, 3, 4), dtype='int32'),
                   'LAT': pd.Series((40.62718, 40.63718, 40.74718, 40.75718), dtype='float64'),
                   'LON': pd.Series((-73.29494, -73.30494, -73.31494, -73.32494), dtype='float64'),
                   'color': ('#222A2A', '#2E91E5', '#FC0080', '#750D86')})

我无法让Plotly Express以我在DataFrame中指定的颜色来绘制点。即使使用color_discrete_map='identity'和color='colors'，它也会绘制所需的颜色，这正是文档所说的。

color_discrete_map（带有str键和str值的字典（默认为{}））–字符串值应定义有效的CSS颜色。用于覆盖color_discrete_sequence，以将特定颜色分配给与特定值相对应的标记。 color_discrete_map中的键应该是由color表示的列中的值。或者，如果color的值是有效颜色，则可以传递字符串“ identity”以使其直接使用。
（https://plotly.github.io/plotly.py-docs/generated/plotly.express.scatter_mapbox.html）

fig = px.scatter_mapbox(df, lat="LAT", lon="LON", hover_name='name',
                        hover_data=["name", "LAT", "LON", "color"], 
                        color_discrete_map='identity', color='color', center=dict(lat=40.95004, lon=-73.07169), 
                        zoom=7, height=300)

fig.update_layout(mapbox_style="open-street-map")
fig.update_layout(margin={"r":0,"t":0,"l":0,"b":0})
fig.update_layout(autosize=False, width=1500, height=500)
fig.show()

请帮助。

Answer 1

我刚刚在我正在使用的情节中做到了这一点。在我的数据框中，有一个名为“颜色”的系列，根据打印点的类型而不同，只是“绿色”或“蓝色”。

我的无花果分配看起来像这样：

fig = px.scatter_mapbox(branches, lat="lat", lon="long", hover_name="nm_short", hover_data=["nm_short", "city", "State"],
                    color_discrete_sequence=[df.Color], zoom=3.5, height=300)

Plotly Express：使用DataFrame列（px.scatter_mapbox）中的要素颜色绘制散点图MapBox

1 个答案: