我对使用嵌入的文本分类问题有很深的模型，我想在该模型上应用LIME，以使用以下代码分析令牌对分类结果的影响 首先：对于这部分代码，代码会话始终被collab中断，我不知道为什么
from lime import lime_text
from sklearn.pipeline import make_pipeline
print(type(raw_embedding))
c = make_pipeline(raw_embedding, model)
所以我决定只进行一次嵌入
exp = explainer.explain_instance(padded_X_test, MyDeepModel.predict_proba(padded_X_test), num_features=6)
但出现错误
All intermediate steps should be transformers and implement fit and transform
我读到LIME与分类器一起工作时是一个黑匣子，但是如上所述，我从未通过BERT（会话中断）或深度神经网络获得结果，我想知道我做错了什么？