json标准化后，熊猫删除期间

Question

我试图在python中构建一个tensorflow应用程序，但是在导入我的数据之后，我需要对其进行规范化。那里没有问题，除了我所有的列现在都以palm.velocity.x为标题。我发现了一种重命名所有这些列的方法，因为它们总共有230个，所以旧的df.rename和类似的方法并没有太大帮助，除非可以像df.apply一样使用它们，但从我的观察似乎没有办法。

Answer 1

def FixColumnHeading(column):
    columns = re.split(r'\.', column)
    name = []
    for word in range(len(columns)):
        if(word > 0):
            columns[word] = columns[word].capitalize()
        name.append(columns[word])
    
    newColumn = ''
    for part in name:
        newColumn += part
    return newColumn

normalisedData.columns = normalisedData.columns.to_series().apply(lambda x: FixColumnHeading(x))

如果任何人都可以想到一种改进的方法，请在下面写下您将要更改的内容：）