我使用zscore方法删除了数据框的异常值。
from scipy import stats
x_final=x_drop[(np.abs(stats.zscore(x_drop)) < 3).all(axis=1)]
然后，我对数据进行了标准化。
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
x_std = StandardScaler().fit_transform(x_final)
但是当我检查均值和SD时，均值不等于0。
np.mean(x_std),np.std(x_std)
（7.76363909167031e-17，0.9999999999999999）
这是什么原因？但是，当我尝试标准化而不移除异常值时，均值＆SD为0和1。