Pyplot：鼠标悬停点时显示标签值

Question

我有一个非常基本的绘图，我想添加一个功能，当鼠标悬停在绘图上的数据点上时，可以显示值。

我用来创建折线图的代码如下：

df_all['count'] = pd.to_numeric(df_all['count'])
cumulative = df_all['count'].cumsum()
cumulative.plot()

plt.plot()

print(plt.show())

非常感谢

Answer 1

在关于Plotly的评论中，这是一个非常简单示例，说明如何绘制具有可徘徊趋势的图表。

示例代码：

import random
import pandas as pd
from plotly.offline import plot

# Create a random list of values.
vals = [random.randint(0, 10) for _ in range(100)]

# Create a test DataFrame.
df = pd.DataFrame({'count': vals})
df['cumsum'] = df['count'].cumsum()

使用Plotly创建图形：

# Plot the results.
traces = []
traces.append({'y': df['count'], 'name': 'Single Counts'})
traces.append({'y': df['cumsum'], 'name': 'Cumulative'})

plot({'data': traces})

输出：
如您所见，我的光标悬停在x：50，y：248。显示的文本是高度可配置的，可以在hovertext documentation中进行查看。

TL; DR：
鉴于Plotly提供的广泛配置功能，很容易在Dash，Plotly Express，Figure Factories等中迷失方向，并得出以下结论：“我真正需要什么解决方案？” -我认为显示一个精简的（至今完全有用的）示例如何绘制具有可徘徊趋势的图表会很有帮助。

Answer 2

This post在悬停散点图时使用放大器显示数据。可以作为参考。