熊猫数据框索引编制不正确

Question

我想问一个关于python中熊猫的问题-特别是它的DataFrame()函数。

我想将以下数据隐藏到数据框中：

pop = {'Nevada': {2001: 2.4, 2002: 2.9}, 'Ohio': {2000: 1.5, 2001: 1.7, 2002: 3.6}}
frame3 = pd.DataFrame(pop)

我希望嵌套字典的外键是列名，而内键是索引名：

请注意，解释器语法是在Jupyter Notebook Python 3上运行的iPython

     Nevada   Ohio
2000    NaN    1.5
2001    2.4    1.7
2002    2.9    3.6

但是，我用错误顺序排列的键不断获取数据：

>> frame3
        Nevada   Ohio
2001    2.4    1.7
2002    2.9    3.6
2000    NaN    1.5

而且我似乎无法使索引按照我想要的顺序显示。

为什么会这样？我该如何解决？

奇怪的是，这就是我的Jupyter笔记本中显示的内容：

但是当使用learnpython.org的IDE时，我得到以下预期输出：

再次，在我的iPython上观察到相同的错误输出：

Answer 1

一个简单的解决方案可以是：

pop = {'Nevada': {2000:np.nan,2001: 2.4, 2002: 2.9}, 'Ohio': {2000: 1.5, 2001: 1.7, 2002: 3.6}}
frame3 = pd.DataFrame(pop)

或者在创建数据框后对索引进行排序：

frame3 = pd.DataFrame(pop).sort_index()

结果就是您想要的：

      Nevada  Ohio
2000     NaN   1.5
2001     2.4   1.7
2002     2.9   3.6

Answer 2

您只需要将其放入数据框中并对其进行排序。检查一下：

pandas_dataframe = pd.DataFrame(pop).sort_index()
print(pandas_dataframe)

Out[128]:
    Nevada  Ohio
2000    NaN 1.5
2001    2.4 1.7
2002    2.9 3.6