dtype int数据框中的NaN值未填充

时间:2020-10-23 15:13:43

标签: pandas

我现在要以FSharp.Compiler.Service的格式读取数据,所以我想填充所有NaN值。为此,我

pd.read_csv()

然后o / p

all_data.isna().sum()

id             0
bin_0      29795

O / p是

all_data['bin_0'].value_counts()

并使用

进行转换
0.0    880154
1.0     90051
Name: bin_0, dtype: int64

然后输出为

all_data['bin_0'] = all_data['bin_0'].fillna(all_data['bin_0'].mode()[0])
all_data['bin_0'].value_counts()

它不填nan值

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