熊猫读取csv-在使用空格分隔符时识别引号中的条目？

Question

我想用熊猫读入像这样的文本文件：

Flag Rootname "Target Name" RA DEC PropID "PI Name" Detector Segment LP Grating Cenwave FPPOS Exptime Nevents "Mean Flux" "Median Flux" Date "Target Description"
1 lcjw02hwq RXJ2043.1+0324 310.7761535644531 3.4143054485321045 13840 Fox FUV BOTH 2 G130M 1291 2 2935.199951171875 1472553.0 4.113247049008454e-15 3.6400732688485204e-15 2014-10-23 "ISM;ABSORPTION LINE SYSTEM;HIGH VELOCITY CLOUD"
1 lcjw02ikq RXJ2043.1+0324 310.7761535644531 3.4143054485321045 13840 Fox FUV BOTH 2 G130M 1291 4 1375.199951171875 769373.0 4.134839189383387e-15 3.562496062308341e-15 2014-10-23 "ISM;ABSORPTION LINE SYSTEM;HIGH VELOCITY CLOUD"

每个新术语或值都用空格分隔，但问题是其中一些用引号引起来，并且内部也有空格。例如，"Target Name"应该是一列的名称，而"ISM;ABSORPTION LINE SYSTEM;HIGH VELOCITY CLOUD"是一个值（尽管我不需要用引号将它们存储起来）。

我使用quotechar作为输入尝试了以下代码，但是它不起作用。

df = pd.read_csv(path, sep='\s', quotechar='"')

我也看到了this related question，但是建议添加skipinitialspace = True作为自变量也没有帮助。当我调用df.head()时，仍然可以看到它正在将“目标名称”等拆分为两个单独的列名称。有办法解决这个问题吗？

Answer 1

尝试将sep='\s'更改为sep=' '：

df = pd.read_csv('<your file>', sep=' ', quotechar='"')
print(df)

打印：

   Flag   Rootname  ...        Date                              Target Description
0     1  lcjw02hwq  ...  2014-10-23  ISM;ABSORPTION LINE SYSTEM;HIGH VELOCITY CLOUD
1     1  lcjw02ikq  ...  2014-10-23  ISM;ABSORPTION LINE SYSTEM;HIGH VELOCITY CLOUD

[2 rows x 19 columns]

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df.to_csv()然后生成（来自LibreOffice的屏幕截图）：