在我们的发票配方验证过程中，我们会定期向模型中添加新图像，以在有新样品可用时改善分类。
因此，每天晚上，当我们收集了合理数量的新分类错误样本（我们手动审核了一些案例）时，我们将审核后的图像添加到模型标签中，重新训练模型，并将新迭代发布为默认为预测。
到目前为止，一切工作都很好，但是到目前为止，我们已经进行了20次迭代，并发布了最新版本。
我的问题是关于较早的迭代。
删除未发布的迭代是否安全？它将在某种程度上影响新迭代的训练？
保留它们对成本有影响吗？
答案 0 :(得分：1)
基于official doc，删除过时的迭代是安全的。
根据Azure Custom vision pricing sheet，如果您保留它们并且不对其执行任何操作，则不会收取费用