我们正在使用Azure自定义视觉来创建对象检测和分类模型。我们已经训练了多个小时的模型，并验证了其准确性。但是，我们没有太多有关Azure用来训练模型的算法的详细信息。感谢是否可以提供以下详细信息：
- 训练模型时使用的算法-对象检测和分类模型
- 用于训练模型的深度学习算法的详细信息-对象检测和分类模型
- 有关在训练时使用多少层DNN /算法的详细信息-对象检测和分类模型
- 当我们训练模型不同小时时，DNN的算法/层有什么区别。例如：如果我训练模型2个小时，10个小时或24个小时，该怎么办？
- 每个训练周期运行多少次迭代。
- 训练使用了几个纪元。
- Azure如何决定从训练数据集中选择图像以进行测试
- Azure如何计算平均精度和平均平均精度
我们需要了解细节，并采取整体方法进行设计决策。
关于，
阿米特（Amit）