是否可以使用Matplotlib imshow（）将二维数组显示为极坐标图？

Question

我是matplotlib的新手（我喜欢它！），但我很沮丧。我有一个极坐标网格表示为2D数组。 （行是径向部分，列是方位角部分）

我已经能够使用pyplot.imshow（）将二维数组显示为矩形图像（R与theta），并使用pyplot.pcolor（）作为极坐标图。但是，对于我正在使用的数组的大小，pcolor（）痛苦慢，所以我希望能够使用imshow（）将数组显示为极坐标网格。

使用pcolor（），就像为子图设置polar = True一样简单。有没有办法使用imshow（）将2D数组显示为极坐标图？无需在整个阵列上进行坐标转换？ 提前致谢

Answer 1

经过一些研究后，我发现了pcolormesh（）函数，它已经证明比使用pcolor（）更快显着，并且与imshow（）的速度相当。

这是我的解决方案：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#...some data processing

theta,rad = np.meshgrid(used_theta, used_rad) #rectangular plot of polar data
X = theta
Y = rad

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.pcolormesh(X, Y, data2D) #X,Y & data2D must all be same dimensions
plt.show()