删除Pandas DataFrame中的正则表达式，方括号，单引号和双引号

Question

我正在尝试删除正则表达式，方括号，单引号和双引号，并将其替换为空字符串。我做错了。 输入如下：

Accident_type                      Injury_classification        
                          
['Strike fixed/station obj']     ["Assault in PI Cases", 'Other Injuries']
['Slip, trip, fall']             ["Work Related Injury", 'Other Injuries']
etc

我尝试了df['Injury_classification'].str.replace(r" \(.*\)","")，但它没有删除任何内容。代码已运行，但结果相同，但未删除任何内容。

然后我尝试

df['Injury_classification'] = pd.DataFrame([str(line).strip('[').strip(']').strip('\'').strip('\'').strip('"') for line in df['Injury_classification']])

当前输出：

Accident_type                      Injury_classification      
                                 
empty                       Assault in PI Cases", 'Other Injuries
empty                       Work Related Injury", 'Other Injuries
etc

如您所见，仍然有一些单引号，有时还有双引号。我想知道如何处理？我大约有20-30列结构相似的列。现在，我正在为同一命令逐行运行，但是对于这么多列来说效率不高。我想知道如何编写一个循环来删除所有列的正则表达式，单引号和双引号吗？

预期输出：

Accident_type                      Injury_classification      
                                 
Strike fixed/station obj    Assault in PI Cases, Other Injuries
Slip, trip, fall            Work Related Injury, Other Injuries
etc

谢谢

Answer 1

在这里我只将str.replace与字符类一起使用：

df['Injury_classification'] = df['Injury_classification'].str.replace("[\[\]\"']", "")

这会将['Slip', 'trip', "fall"]输入到Slip, trip fall中。