如何在R中为线性回归模型归纳这两个数据集？

Question

对于线性回归，y_i = ax_i + epsilon。如果我想让数据集Air.Flow中的x_i（代表工厂的运转率），而让stack.loss中的y_i（因变量）来自R。

如何在R中输入这两个数据集？

例如，代码

 library(BAS)
 data(bodyfat)
 summary(bodyfat)

是要使用库bodyfat中的数据集BAS。 Air.Flow和stack.loss是否有任何库？

线性回归如下：

Answer 1

您需要先获取数据：

df = datasets::stackloss
lm(df$Air.Flow ~ df$stack.loss)