数据集包含来自不同来源的许多价格点。对于相同的项目编号，价格广泛分布。因变量是价格，自变量是数量，还有其他一些变量。显然，某些价格点更接近均值且在1个标准偏差之内。我想对那些更接近均值或每组1个标准偏差（相同项目编号）的价格给予更多的权重。换句话说，我希望对item_no_1的$ 50和对Item_No_5的$ 3000给予最小的权重。无法删除$ 50和$ 3000，因为它们是有效价格而不是异常值。我该如何在R中使用回归模型（线性，KNN，随机森林等）？
Item_No_1 $5
Item_No_1 $10
Item_No_1 $5.5
Item_No_1 $5.5
Item_No_1 $5
Item_No_1 $5
Item_No_1 $4.8
Item_No_1 $5.4
Item_No_1 $50
Item_No_5 $300
Item_No_5 $400
Item_No_5 $600
Item_No_5 $3000
Item_No_5 $1200