Keras TensorBoard回调正在创建单独的文件以进行训练和验证

Question

在Keras中，我正在使用以下Tensorboard回调：

tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=tensorboard_path, histogram_freq=20, write_graph=False, write_images=False, write_grads=False, profile_batch = 100000000)

这将创建一个训练和验证TensorBoard文件。在过去的Keras版本中，仅生成一个文件，并且在TensorBoard视图中，验证损失显示在同一图中。现在，比较训练损失和验证损失非常困难，因为我从多个运行中获得了多个Tensorboard文件，然后必须搜索相应的文件。

是否可以恢复良好的旧行为，以便编写一个用于训练和验证的TensorBoard文件？