列表中的numpy数组是具有不同大小的2D数组，假设：
1x1、4x4、8x8等
总共约7个阵列。
我知道如何通过以下方法转换它们中的每一个：
torch.from_numpy(a1by1).type(torch.FloatTensor)
torch.from_numpy(a4by4).type(torch.FloatTensor)
etc..
有没有办法在一个命令中转换整个列表？
我发现了这两个问题：
How to convert a list or numpy array to a 1d torch tensor?
How to convert a list of tensors into a torch::Tensor?
但这不是我要寻找的
答案 0 :(得分：1)
如果用一条命令来表示一线那么
在这里，我们可以使用列表理解
lst = [a1by1, a4by4, a8by8]
lst = [torch.from_numpy(item).float() for item in lst]