如何将numpy数组的张量转换为张量？

Question

我有一个numpy数组列表，如下所示：

a=np.array([tf.convert_to_tensor(1),tf.convert_to_tensor(2)])

我想将此列表转换为张量。 我的真实列表不像常量示例，而是一些复杂的张量，所以有人知道如何做到这一点吗？

Answer 1

我认为所有张量都具有相同的形状。然后你可以拨打tf.stack：

>>> print(tf.stack([tf.convert_to_tensor(1), tf.convert_to_tensor(2)]))
Tensor("stack:0", shape=(2,), dtype=int32)

请注意，它接受列表，而不是numpy数组。