关于Airflow Max并发连接到数据库的困惑

Question

在增加了并行任务和最大调度程序线程的最大数量之后，我的工作流开始出现以下错误：

sqlalchemy.exc.OperationalError: (psycopg2.OperationalError) FATAL:  sorry, too many clients already

在阅读时，建议增加这些设置，目前这些设置具有以下值：

AIRFLOW__CORE__SQL_ALCHEMY_POOL_SIZE = 5
AIRFLOW__CORE__SQL_ALCHEMY_MAX_OVERFLOW = 10

文档将这些定义如下：

sql_alchemy_pool_size SqlAlchemy池大小是池中最大数据库连接数。 0表示没有限制。

sql_alchemy_max_overflow

池的最大溢出大小。结帐时数 连接达到pool_size中设置的大小，其他连接 将退还至此上限。当那些额外的连接 返回到池，它们将断开连接并被丢弃。它 然后是同时连接的总数 池将允许的是pool_size + max_overflow，以及 池允许的“睡眠”连接为pool_size。

因此，在给定pool_size（5）+ max_overflow（10）= 15的情况下，我似乎应该期望最多有15个连接。但是，显然，我误解了这一点，因为当我查看当前的18个活动任务的连接我看到37个连接。

postgres=# SELECT COUNT(*) FROM pg_stat_activity;
 count
-------
    37
(1 row)

如果该池允许的并发连接总数等于15，那么我目前如何有37个连接？

要获得同时连接的总数，以至于最多有100个连接（我的数据库配置为允许的最大连接数），数字应该是多少？