将值从一个数据框映射到另一数据框

Question

我有一个数据框：

function updateTotal() {
  let total = 0;
  let arr = [];
  const items = document.querySelectorAll(".prodItem");
  for (i = 0; i < items.length; i++) {
    priceAmount = items[i].querySelectorAll(".prodPrice")[0];
    productQuantity = items[i].querySelectorAll(".num")[0];
    const quantity = productQuantity.value;
    const priceContent = priceAmount.innerText;
    const price = priceContent.replace("$", "");
    total += price * quantity;
    document.querySelector(".total-amount").innerText = "$" + total;
    arr.push(quantity);
  }

  counter.innerText = arr.reduce(
    (accumulator, currentValue) => accumulator + currentValue
  );
}

我想要的是新的数据框，如下所示：

我该怎么做？

Answer 1

首先使用df.set_index将y_axis和x_axis设置为索引。然后使用df.agg，使用df.unstack

取消堆叠

df1.set_index(['y_axis', 'x_axis']).agg(", ".join, axis=1).unstack(fill_value='')

x_axis                p1                p2                p4
y_axis                                                      
1       error 2, error 3                    error 2, error 3
2                         error 1, error 4                  
3                                  error 1                  
5                                           error 1, error 4

Answer 2

使用DataFrame.melt删除可能的缺失值并通过DataFrame.pivot_table进行整形，然后通过DataFrame.reindex添加缺失的列和索引值，最后通过DataFrame.rename_axis去除索引和列名称：

df1 = df1.replace('', np.nan)
cols = [f'p{x}' for x in range(1,6)]
idx = range(1,6)
df1 = (df1.melt(['x_axis','y_axis'])
         .dropna()
         .pivot_table(index='y_axis', 
                      columns='x_axis', 
                      values='value', 
                      aggfunc=','.join, 
                      fill_value='')
         .reindex(columns=cols,index=idx, fill_value='')
         .rename_axis(index=None, columns=None))
print (df1)
                p1               p2 p3               p4 p5
1  error 2,error 3                      error 2,error 3   
2                   error 1,error 4                       
3                           error 1                       
4                                                         
5                                       error 1,error 4