Question

我的数据框有一个月份列，其值重复为Apr，Apr.1，Apr.2等，因为没有年份列。我使用for循环添加了基于月份值的年份列，如下所示，但我想找到一种更有效的方法：

Products['Year'] = '2015'
for i in range(0, len(Products.Month)):
    if '.1' in Products['Month'][i]:
        Products['Year'][i] = '2016'
    elif '.2' in Products['Month'][i]:
        Products['Year'][i] = '2017'

Answer 1

您可以使用.str并将整个列视为字符串以在点处分割。现在，应用一个带有数字字符串的函数，如果可能的话，变成新的年份值。

启动数据帧：

   Month
0    Apr
1  Apr.1
2  Apr.2

解决方案：

def get_year(entry):
    value = 2015
    try:
        value += int(entry[-1])
    finally:
        return str(value)

df['Year'] = df.Month.str.split('.').apply(get_year)

现在df是：

   Month  Year
0    Apr  2015
1  Apr.1  2016
2  Apr.2  2017

Answer 2

分割后可以使用pd.to_numeric并添加2015即

df['new'] = pd.to_numeric(df['Month'].str.split('.').str[-1],errors='coerce').fillna(0) + 2015

# Sample DataFrame from @ Mike Muller
   Month  Year     new
0    Apr  2015  2015.0
1  Apr.1  2016  2016.0
2  Apr.2  2017  2017.0

将数据框列值映射到另一列的值

2 个答案: