关于深度学习模型的ROC

Question

我制作了一个深度神经网络，对这些数据进行分类，阈值为0.5，这意味着如果传入的数据大于0.5，则输出为1，否则为0。

我的问题是，图形是逻辑的，阈值0.5的选择是否正确？

Answer 1

该图似乎显示了不同阈值的真阳性（TP）和假阴性（FN），而不仅仅是0.5。由于我们不知道相应的阈值，因此无法从该图中判断阈值0.5是否是一个好值。即使在图中显示了这些值，也仍然无法说出0.5是否是一个好值，因为它取决于您想要的应用程序TP / FN的比率。