目标
我一直在尝试求解和绘制以下属于二次阻力的耦合微分方程:
方程式中的变量定义为:
c = 0.0004
m = 0.0027
starting position of projectile= (0,0.3)
velocity on horizontal component = 2.05
velocity on vertical component = 0.55
g = 9.81
问题
我似乎无法正确求解方程式,并且在编程中遇到一些错误
我尝试过的事情
我已经尝试过在MatLab上在线使用代码,也曾经在Matematica上进行过尝试,但是他们都无法编写此方程。我也尝试过在Python上查看SciPy,但似乎不起作用。
有人可以指导我如何正确编码吗?
答案 0 :(得分:1)
您可以使用许多MATLAB内置的ODE求解器。 /// An affordance for adding extensions to every type.
@propertyWrapper public struct Wrapped<Value> {
public var wrappedValue: Value
public var projectedValue: Self { self }
public init(wrappedValue: Value) {
self.wrappedValue = wrappedValue
}
}
public extension Wrapped where Value: AnyObject {
func callAsFunction(
transform: (Value) throws -> Void
) rethrows {
try transform(wrappedValue)
}
}
public extension Wrapped {
init(_ wrappedValue: Value) {
self.init(wrappedValue: wrappedValue)
}
func callAsFunction(
transform: (Value) throws -> Value
) rethrows -> Value {
try transform(wrappedValue)
}
mutating func callAsFunction(
transform: (inout Value) throws -> Void
) rethrows {
try transform(&wrappedValue)
}
}
通常是一个很好的起点。
您有两个位置和两个速度(总共4个状态),因此您需要将4个ODE传递给求解器ode45
(每个状态一个导数)。
如果ode45
是x位置,x(1)
是y位置,x(2)
是x速度,而x(3)
是y速度,则x(4)
是x(1)
,x(3)
的导数是x(2)
,x(4)
和x(3)
的导数是由您的两个阻力方程式给出的
最后,MATLAB实现可能如下所示:
x(4)
您可以按如下所示绘制结果:
c = 0.0004;
m = 0.0027;
p0 = [0; 0.3]; % starting positions
v0 = [2.05; 0.55]; % starting velocities
g = -9.81; % gravitational acceleration
tspan = [0 5];
x0 = [p0; v0]; % initial states
[t_sol, x_sol] = ode45(@(t,x) drag_ode_fun(t,x,c,m,g), tspan, x0);
function dxdt = drag_ode_fun(t,x,c,m,g)
dxdt = zeros(4,1);
dxdt(1) = x(3);
dxdt(2) = x(4);
dxdt(3) = -c/m*x(3)*sqrt(x(3)^2+x(4)^2);
dxdt(4) = g-c/m*x(4)*sqrt(x(3)^2+x(4)^2);
end