创建直方图标准化并在Matlab上使用伽玛分布进行拟合

Question

我知道我可以用这种方式拟合具有伽马分布的直方图：

histfit(data,bins-number,'gamma');figure(gcf);

我也知道我可以使用histnorm对直方图进行标准化。但是如何用直方图创建归一化的伽玛分布？

有任何想法或建议吗？谢谢你的帮助！

Answer 1

编辑：

在回复下面的BruceWarrior评论时，histfit会为您规范化数据...只需将x替换为您的数据。如果你想知道如何自己标准化直方图，使其成为概率密度，see my answer就是那个问题。请注意，接受的答案不会给出概率密度（即曲线下的面积不会是1）。

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您可以使用gamrnd函数为给定形状参数a和比例参数b生成具有Gamma分布的随机变量。然后，您可以对此数据调用histfit以使Gamma分布符合标准化直方图。这是一个例子：

x=gamrnd(1,2,1000,1);
histfit(x,50,'gamma')

A = 1，B = 2

a = 2，b = 2