Question

我有一个数据框，其中包含多行，这些行包含用逗号分隔的字符串的不同变体。而不是不断编写此代码的变体，例如df.replace（'Word，'，''）。我正在寻找一种更简单的方法来替换python中字符串的变化。我听说过正则表达式，但在理解它时却遇到了困难。

我正在研究的一个这样的示例是df.column.str.replace（'Word ,?'，''），它将替换Word的所有变体，而不考虑逗号的位置。但是，我不确定这是如何工作的。在理解使用正则表达式替换方面的任何帮助将不胜感激。预先谢谢你。

示例：

'Word, foo, bar'         
'Word'   
'foo, bar, Word'  
'foo, Word, bar'

所需的输出：

'foo, bar'   
''        
'foo, bar'           
'foo, bar'

Answer 1

df.replace(to_replace='Word,|(, )?Word',value='',regex=True)

这种.replace()方法将完成所需的工作。

to_replace是我们的正则表达式标准，应为字符串。 'Word,'将匹配所有字符串，除了结尾处以", Word"的形式。

为了匹配这些结束字符串，我们提供了"|"(or)，以便我们可以添加新的条件"(, )?Word"。这里?匹配0或1次出现的", "（逗号和1个空格），因此两个结束字符串以及仅匹配1个字符串"Word"的条件

Value = ''：显示要替换的内容

regex = True：告诉将"to_replace"参数视为正则表达式

Answer 2

您可以按照以下步骤进行操作输入

df = pd.DataFrame([[1, 'Word, foo, bar'],
                   [2, 'Word'],
                   [3, 'foo, bar, Word'],
                   [4, 'foo, Word, bar']],columns=['id', 'text'])

id  text
1   Word, foo, bar
2   Word
3   foo, bar, Word
4   foo, Word, bar

用于替换文字“ Word”以及以下逗号和空格（如果有）的代码

df['text']=df['text'].replace('Word(,\s)|(,\s)?Word','',regex=True)

代码中发生了什么

Word：将搜索文本“单词”

(,\s)?：将查找逗号,，后跟空格\s，?将查找并匹配（如果可用），如果逗号和空格不跟随，则仅匹配单词“ Word”。因此?在这里非常重要。

|：它与2个表达式之一匹配（在您的情况下，这需要在第3行中使用前一个空格和逗号）

您可以在此处Regex Demo

查看详细的说明

输出

id  text
1   foo, bar
2   
3   foo, bar
4   foo, bar

替换字符串的所有变体，而不考虑逗号位置Python

2 个答案: