Question

我正在尝试将以下代码应用于此列：

Test
"Find the number behind the lines"
"Look at the sky"
"It is a such wonderful day today"

在以下代码中，docs是文档列表；就我而言，它们应该是“测试”列中的行。

D = np.zeros((len(docs), len(docs)))
for i in range(len(docs)):
    for j in range(len(docs)):
        if i == j:
            continue  
        if i > j:
            D[i, j] = D[j, i]

如何将其应用于我的专栏？

在我的代码中，我假设您的字符串/行列表（每个单词列表）是docs，以使用上述代码计算成对距离D的数组。问题在于将其应用于列。

期望的输出（但不幸的是，我无法用上面的代码确定）将是参考句子和其他句子的相似性。 i，j是我的索引，它们遍历Test列中的每一行。我要使用的算法是移动器的距离。

Answer 1

从您的问题中我了解到您想使用文档字符串重命名您的行和列。如果是这样，请尝试

docs=["Find the number behind the lines","Look at the sky","It is a such wonderful day today"]

D = np.zeros((len(docs), len(docs)))
df=pd.DataFrame(D,columns=docs,index=docs)
print(df)

Answer 2

def f(docs):

D = np.zeros((len(docs), len(docs)))
for i in range(len(docs)):
    for j in range(len(docs)):
        if i == j:
            continue  
        if i > j:
            D[i, j] = D[j, i] 




df.Test.apply(lambda x: f(x))

考虑列而不是字符串

2 个答案: