Question

我有两个数据框。第一个数据框包含一个ID列，第二个数据框包含一个名称列。一个ID可以有多个名称，但是一个名称始终属于一个ID。我有第二个数据框，其中也有名称列。我想在第二个数据框中添加一个新列，并将ID与名称匹配。我怎么做？我知道我创建了一个空列，然后将名称作为输入，在第一个数据框的名称列中进行搜索，如果我有匹配项，则从下一个单元格中获取ID，然后返回该ID，但我无法弄清楚怎么做到的。

Answer 1

您可以使用Pandas中的merge函数来执行此操作。有关更多说明，请参见this external page。如果您要合并多个栏，则可以传递一列栏，例如on=['key1', 'key2']。

result = pd.merge(df1, df2, on='name')

Answer 2

我不确定我是否正确理解了您的情况，但是如果您有一个带有ID和Name的表，而第二个仅包含name和其他数据的表，可以这样说：

具有id和name的表1：

一个ID可以有多个名字
名称始终属于一个ID

像df_name_id：

+-----+-----------+
| id  | name      |
+-----+-----------+
| 1   | Arthur    |
| 1   | Brigit    |
| 2   | Christoph |
+-----+-----------+

表2以及其他数据和名称（df_data）：

+-------------+-----------+
| Other_data  | name      |
+-------------+-----------+
| 203423      | Arthur    |
| 125323      | Brigit    |
| 125323      | Christoph |
+-------------+-----------+

然后，您可以将name上的两个数据框合并在一起，以将id与数据一起移至第二个数据框：

df_combined = pd.merge(df_data, df_name_id, on='name', how='left')

结果如下：

+-------------+-----------+-------+
| Other_data  | name      |  id   |
+-------------+-----------+-------+
| 203423      | Arthur    |  1    |
| 125323      | Brigit    |  1    |
| 125323      | Christoph |  2    |
+-------------+-----------+-------+

Answer 3

因此，据我了解，您想在INNER JOIN上使用SECOND_NAME（SQL逻辑）。 pandas带有简洁功能，可让您合并特定列上的数据框： see here 因此，您应该能够使用此功能自动加入数据框。请先尝试一下，如果您仍然遇到困难，我会举一些例子

如何从熊猫的下一个单元格中获取价值？

3 个答案: