从熊猫列表中获取价值

Question

我有一个熊猫数据框（Python 2.11），其中包含一列中的文本时间（格式为hh：mm：ss）。我想只得到小时（减去或秒）。为此，我创建了一个列表

df.Time.str.split(":")

这样我得到一个列表，例如[10,23,00]。如何访问第一个（第二个或第三个）值以继续为数据框中的每一行工作？

df.Time.str.split(":")[0]

返回第一行但不是第一行。

Answer 1

我认为你需要参数"files.associations": { "*.min.js": "javascriptreact" }, // Hijack javascriptreact to create custom settings for min.js files "[javascriptreact]": { "editor.formatOnSave": false, "editor.wordWrap": "on" } - 然后输出是3列expand=True：

df

样品：

df.Time.str.split(":", expand=True)

如果不需要所有值，则可以使用df = pd.DataFrame({'Time':['10:23:00', '11:23:00']}) print (df) Time 0 10:23:00 1 11:23:00 df[['hour','minute','seconds']] = df.Time.str.split(":", expand=True) print (df) Time hour minute seconds 0 10:23:00 10 23 00 1 11:23:00 11 23 00 选择列表值 - docs：

.str[]