我的apriori结果保存在elasticsearch索引中为：
index | antecedents | consequents ...other fields
1 | [1,2] | [8]
2 | [1] | [55]
3 | [82] | [8,99]
现在，如果先前匹配，我想检索consequents：
[1,2]或相关内容，即使用match而不是term（不完全匹配）
并且输出应按[[8],[55]]个匹配项score进行排序
我想从熊猫或python查询中获取它们，我现在正在做的是：
from elasticsearch import Elasticsearch
from pandas.io.json import json_normalize
res = es.search(index="index_name", body={ "query": {"match_all": {}}})
df = json_normalize(res['hits']['hits'])
这就是我现在检索记录的方式，我需要elasticsearch query来这样做！
我也查看了：Similar ES question，但是我在这里想要该字段并且不包含
文档如下：
{
"_id": 1,
"antecedents": [1,2]
"consequents": [8]
...other fields
}