我正在使用here
给出的代码如果我更新
trainable=False为trainable=True
进行转移学习并使用我们的图像运行，然后在
处发生错误 converted_tflite_model = converter.convert()
在上面的代码下出现红线。还有以下内容；
InvalidArgumentError错误回溯（最近一次通话） _import_graph_def_internal中的/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/framework/importer.py（graph_def、input_map、return_elements、validate_colocation_constraints，名称，op_dict，producer_op_list） 500个结果= c_api.TF_GraphImportGraphDefWithResults（ -> 501 graph._c_graph，序列化，选项）＃pylint：disable = protected-access 502个结果= c_api_util.ScopedTFImportGraphDefResults（结果）
InvalidArgumentError：节点Func / StatefulPartitionedCall / StatefulPartitionedCall / StatefulPartitionedCall / keras_layer_2 / StatefulPartitionedCall / StatefulPartitionedCall_1 / input / _1600的输入0传递自Func / StatefulPartitionedCall / StatefulPartitionedCall / StatefulPartitionedCall / keras_layer801的float资源。
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
请您帮助我们解决这个问题（我确实搜索过类似的主题，很遗憾无法解决此问题）