转移学习

Question

我正在使用在数据集中训练的模型的权重进行细胞分类。我想使用权重学习，通过转移学习为小型数据集训练另一个模型。

这是原始模型的体系结构。

np.vectorize

对于新模型，我删除了第一个输入层，而其余部分将继续使用。

我看到了一些使某些层无法训练的代码示例。我不明白为什么我们不能再次使用所有图层，如果我不得不使某些图层无法训练，那么我本来应该如此。